大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于产品设计与数据管理专业的问题，于是小编就整理了4个相关介绍产品设计与数据管理专业的解答，让我们一起看看吧。
有没有什么好的股票数据网站，千万别跟我说东方财富？
我发现很多人分享的对研究用处不大，我分享几个我经常研究时候用到的吧！
一、萝卜投研
网站集资讯、研究报告、公司、行业数据等于一体，涵盖A股绝大部分公司，数据相对准确。但缺点是报告较少，一家不热门的公司可能只有一两份分析报告，并且更新不是很及时，可以当做参考使用。
二、巨潮资讯网
这个应该不用说，基本上做研究的都知道。中国最大最全的证券类网站，公司的基本数据及报告网站都有，可以把网站当做内容源。我经常在这个网站寻找第一手信息。
三、大视野网
网站包含财报分析、估值分析等功能，主要对年报中的数字做聚合分析，挖掘出年报数字背后的秘密。并且可以输出图形表格，一目了然的查看数字变化。
1、看资讯首选证券日报，APP和网站都有
里面不仅有各种券商策略简讯还有各个公司的及时公告
2、查牛散、私募持仓网页
http://cwzx.shdjt.com/top500.asp
3、理杏仁https://www.lixinger.com/profile/center/stocks
查询个股或者指数的历年财务数据，图表都是自动生成，简单易用
4、雪球
行情讨论，大神秀操作，各种妖魔鬼怪齐聚的地方
5、看研报查数据首选东方财富choice金融终端版本
普通投资者可以购买的软件，这个需要有一定的基础才能用的顺手
一，复制证监会公告栏
巨潮资讯，正统的股市公告的网站，没有假消息，但其他东西就少了。
全景网，以正统公告为主的网站，其他数据也是正式发布的。
和讯，投资/投机，都是比较全面的网站，但总体上有点板，所以要看你是否介意了。
类似的还有金融界，中金在线，三者选一即可，它们有点同质化。
门户网站的财经频道，或证券频道。比如，腾讯财经，新浪财经，网易财经，搜狐财经
同花顺，类似的东方财富的网站
雪球，股票投资，尤其是价值投资，但是有点迷信了。如果你立志做价投，这个网站不错，能让你沉迷其中。
亿牛网，乌龟量化，乐估乐股，用量化数据给股市把脉。
第一趋势，偏重牛熊投资
知乎话题-证券市场，谈论各种交易类型，交易思想，交易技法的天地
我推荐三个特别好的吧。
- 问财网。这是一个对于不会程序化又想要条件选股人的好去处。把你想要的条件放进去然后你就能选择出来股票，还有很多人选股条件也在里面。缺点就是有的想法很难程序化或者不能准确表达出来，选出来的股票差点条件。
- 聚宽JionQuant。量化交易平台，一点进去全是各种交易策略，对于一个想要有自己交易策略的人来说简直是天堂。
- 淘股吧。出来了很多大神，比如赵强还有很多打涨停的人都在上面分享。可能是它比较老一些人喜欢用，能学到一些打板技巧。
再就是雪球价值投资必备，至少能看到一些基础知识。
用户体验，体验设计，服务设计三者的区别是什么？
用户体验 (UX)，体验设计 (EXD)，和服务设计 (SD) 都是用来改善和优化产品和服务的设计学科，但它们有不同的关注点和重点，下面是三者之间的主要区别：
用户体验 (UX)：着重关注用户在使用产品或服务的过程中的认知和情感体验。其目标是通过设计来提高可用性、便利性、满意度和忠诚度。用户体验包括交互设计、界面设计、用户研究和可用性测试等方面。
体验设计 (EXD)：不仅仅关注用户的体验，还注重创造一种整体的、有意义的体验。体验设计包括品牌设计、视觉设计、空间设计、互动设计和情感设计等方面，其目标是在用户接触到产品或服务的各个方面时创造美好的体验。
服务设计 (SD)：着重关注服务的整个生命周期，以及服务的各个触点之间的关系和交互。服务设计的目标是创建一个高效、有吸引力、满意的用户体验，同时确保服务的可持续性、有效性和盈利能力。服务设计包括流程设计、系统设计、组织设计和交互设计等方面。
产品经理需要的能力是什么？
从研发人员转型产品经理3年多了，3年是一个门槛，回顾自己的产品经理生涯，优秀的产品经理，除了很强的执行力，最核心的还是思维模式的转变，专业能力可以不断加强，但是思维的变化，才能引起质的改变。
一个牛逼的产品经理，也是从菜鸟产品经理成才起来的，这其中涉及的思维主要是以下4部分：
这一步步走来，每一个思维的转变，对自己的认知，能力都是本质的提升。
综合思维--不仅仅是产品经理，更需要行业的广度和深度来发现和解决问题
产品经理的演进，其实也是一路不断发现问题和解决问题的过程，绝大部分产品经理，如果没有更深度的思考和总结，以及合适的外部机会，可能就停留在用户思维这个层面。
综合思维对产品经理的能力模型要求，则不再是单一的产品思维和用户思维，需要多个模型组合，才能进一步开展工作。其中能力模型包括：
商业分析能力：所有的决策，需要平衡用户价值和商业价值
数据思维与分析能力：足够的数据敏感度，能从大数据角度分析问题，预测趋势，协助决策
运营思维：要有持续地和用户产生联动和关系，不断提升用户价值的意识
不同行业对产品经理要求都不尽相同，比如：互联网应用、传统应用软件、平台软件行业的产品经理就有很大区别：互联网行业的产品经理通常不写代码，但可能是技术人员出身。传统行业的产品经理对业务理解很到位，甚至有甲方从业经历；平台软件行业的产品经理，对产品体系、产品间协作要有深刻认知；由于我是主要从事平台软件行业，就说说平台软件行业产品经理的几个重要能力：
1.需求理解能力 ：作为产品经理在实际工作过程中通常需要与客户/项目人员交互产品需求，对反馈需求的理解、把控能力是至关重要的。理性分析客户需求，结合产品功能来评估，看是否能够满足客户所提出的业务需求，如果产品不满足需求，就需要考虑扩展开发，但在此之前产品经理需要对客户的需求准确拿捏。
2.产品规划能力：基于对特定行业的典型业务场景的深刻理解、在产品和战略上有全局的思考，对产品分阶段发展有预期的目标，才能使产品链更加的完善，增强产品竞争力，对于产品的规划往往要着眼长远，从全局层面出发，无论是产品的扩展性、开放性还是全面性要求都需要纳入产品规划中。
3.产品设计能力：基于需求理解，将需求落地，产品经理需要对产品有整体的把控能力，对产品功能模块的设计、交互方式的设计要有很清晰的思路，不能顾此失彼，满足一时需求却失去产品长远的发展力，产品设计能力也是一种强有力的竞争力。
4.技术攻关能力：伴随技术的发展，新技术的引进，产品经理也同样需要具备技术能力，在需求评估时，才能够根据实际情况评估需求是否合理，同时进行一些技术预研，具备技术攻关能力，才能对工作计划进行合理的评估。
感谢诚邀！
互联网时代，得产品经理者得天下，这是职场中流行的一句谚语。市场经济已经从营销逐渐几产品进行成熟过渡。消费者更趋理性，企业的研发与产品优势成为其市场竞争力核心关键，优秀的产品经理是企业的宝贵财富。其需要具备的能力可概括为以下几点：
1、熟知产品研发生产的流程制度。产品经理要熟知企业内部研发设计流程标准，与各部门横向之间的协作关系。而并非单打独斗的天马行空，再好的创意也要根据企业实际情况来进行有效结合，资源条件决定最终产品研发性质
2、对产品属性的深刻认知。产品经理并非都要求其从0到1，更多的是从1到N，故而对产品的属性标准要不断的学习与总结，对产品优势与不足进行有效且深入的分析，具备找出问题，不断优化的思维意识。
3、产品经理要了解市场。与市场一线脱离的产品经理，不可能研发设计出受消费者欢迎的产品，故而要学习如何进行科学的市场调研，了解市场一线的需求，找到产品的痛点。也可以与营销部门进行有效对接，进行需求分析。
4、具备开放思维与胸怀。产品从设计、研发、测试到打样，每个过程需要不断的在企业内部、外部进行充分的共识与信息的反馈收集，在不断的改进完善后，从而确定最终具备量产的产品，故而，没有开放的胸怀去接纳他人意见与反馈，固步自封的执念会让企业蒙受更大的损失，毕竟不是所有人都能成为乔布斯这样偏执的天才
以上，个人拙见，仅供参考！不足之处，还请大家积极评论、补充！
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感谢楼主的邀请，我是海海，个人本身也是一名新媒体智能营销经理，说说个人的理解:
1、判断能力。知道该做什么，不该做什么。
2、市场敏感度。合适的时候推出合适的产品。
3、用户需求把握能力。控制需求，不是仅仅满足需求，知道什么功能是用户最需要的，把它做到极致。
4、商人本性。不赚钱的产品不做。
5、执着。有想法不够，还需要执行力，方向正确了，坚持才能成功。
以上特质背后还隐藏着诸多的能力：学习能力、数据分析能力、沟通能力、项目管理能力、文档能力等等。
大数据行业，本科报统计学还是报大数据技术专业，老师指点下可以吗？
作为一名IT从业者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果未来要进入大数据行业发展，本科阶段选择大数据专业无疑是更好的选择，原因有三方面，其一是大数据专业在知识结构上覆盖面更广；其二是大数据专业会整合更多的大数据教育资源和行业资源；其三是大数据专业毕业生的岗位适应能力更强，就业选择空间也会更大。
从知识结构上来看，大数据专业涉及到三方面基础知识，包括数学、统计学和计算机，所以大数据专业的知识量还是比较大的，对于学生的学习能力也有一定的要求。另外，大数据专业还涉及到社会学、经济学等相关学科。从知识覆盖面来看，大数据专业需要学习的内容还是比较丰富的，这为学生未来的发展也提供了更多的可能性。
相对于统计学来说，大数据专业会整合更多IT（互联网）行业的相关资源和教育资源，在当前互联网快速发展的时代背景下，大数据专业毕业生也会更容易进入到IT（互联网）行业发展。相比于传统行业领域来说，IT（互联网）行业的诸多岗位往往有更高的岗位附加值，上升空间也相对比较大。
最后，大数据专业毕业生由于会学习大量的计算机相关知识，所以大数据专业毕业生在就业时也会有更多的选择，除了可以从事大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位之外，还可以从事传统的软件开发岗位，一些学习能力比较强的毕业生还可以进入人工智能领域发展。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
到此，以上就是小编对于产品设计与数据管理专业的问题就介绍到这了，希望介绍关于产品设计与数据管理专业的4点解答对大家有用。
